授人以鱼不如授人以渔。本文不会直接给你代码,而是通过一系列思考题,引导你自主探索、理解和改造策略。从突破限制到个性化设计,让我们一起踏上从使用者到创造者的进阶之路。

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本文是TQQQ定投策略系列的第3篇(完结篇):


引言:AI时代的策略改造新方法

在前两篇文章中,我们展示了定投策略的威力。但更重要的是:如何理解策略原理,创建适合自己的定投系统

"The best way to learn is to teach a machine to do it for you."
——现代量化投资者

本文的核心方法

  • ✅ 利用AI(比如ChatGPT或者国内LLM模型)理解代码
  • ✅ 在Web端(或者更专业的VS Code)中借助AI改造策略
  • ✅ 通过向大语言模型(LLM)提问引导思考和改造方向
  • ✅ 让AI成为你的编程助手并实现自定义策略的私人定制

推荐阅读

1. 为什么选择Moomoo平台

1.1 Moomoo量化功能介绍

为什么是Moomoo?

  • 📱 自定义策略支持:Moomoo提供完整的量化功能模块
  • 💻 代码导入能力:可直接导入自己编写的Python策略代码
  • 🆓 免费使用:量化功能完全免费,无需额外付费
  • 🎯 实盘执行:策略可直接用于实盘交易,自动执行定投

工作原理

  1. 在Moomoo软件中打开“量化”功能
  2. 选择“自定义策略”
  3. 将免费版代码(或自己改造的代码)粘贴进去
  4. 启动策略,即可实现自动定投等功能
  5. 无需编程基础,复制粘贴即可使用
Moomoo量化功能

💡 核心价值:本系列分享的免费版策略基于Moomoo量化框架开发,可以直接在Moomoo(Legacy版本)中运行。

1.2 平台准备与框架理解

⚠️ 开户提醒

  • 据悉近期Moomoo等券商已收紧新开户要求,如有疑问请和在线客服联系。
  • 建议先确认开户资格,再下载软件并通过新手引导流程进行学习。

📚 版本选择

  • 推荐使用Moomoo Windows Legacy版本
  • 下载时选择带有Legacy标记的版本(如Ver.15.33.19958)
  • 本系列自定义策略均依托Moomoo Legacy 版本进行开发

理解框架结构

打开Moomoo量化功能(完成新手引导后),点击右上角“查看量化文档”,先熟悉基础约定。如果对软件下载和操作不熟悉,可以先阅读以下博文:
Moomoo平台环境搭建指南

AI修改策略代码的入门方法(最简单)

国外AI工具

国内AI工具

使用步骤:

  1. 选择任一AI工具。
  2. 将免费版代码复制给AI。
  3. 通过对话逐步理解代码。

与Kimi对话
上图展示了与Kimi讨论量化策略的画面

推荐的进阶方法(更专业)

  1. 使用VS Code打开已下载的策略代码(扩展名为quant文件)
  2. 在VS Code中安装AI插件(如Claude Code、ChatGPT等)
  3. 在安装好的编辑器内直接询问AI(初学者可以关注后续关于VS Code的文章)

与AI的对话示例

你:“请解释这个Moomoo策略的整体结构。”
AI:“这个策略包含三个层面:基础框架函数(initialize和handle_data)……”

你:“根据Moomoo文档,trigger_symbols()函数是做什么的?最多可以设置几个?”
提示:把文档中的trigger_symbols部分一并发给AI
AI:“这个函数定义运行标的,最多可以设置8个……”

你:“请为这段代码添加详细的中文注释。”
提示:把策略代码粘贴给AI
AI:“好的,我来为每个函数添加注释说明……”

VS Code中的LLM集成
当你使用VS Code时,可直接与 OpenAI Codex 和 Claude Code等多个LLM对话。

💎 完整版福利
购买完整版的用户将获得:

  • 📄 《Moomoo量化策略框架具体说明》整理版
  • 📄 《Moomoo量化功能常用API函数及其用法》(46个常用函数详解)
  • 避免走弯路,节省大量查找时间
  • 在和AI的对话中,附上上述文件,AI就能给出合适的代码或建议

2. 为什么需要量化策略?

2.1 一个常见的疑问

“就为了每天或者每周定投一次,需要自己创建自定义策略这么复杂吗?我直接手动买某个股票不就行了?”

这是许多投资者的第一反应。让我们看看手动定投vs量化定投的真实差异:

手动定投的现实

  • 😰 每日纠结:“今天涨了2%,要不要等回调?”
  • 😟 执行困难:“忙忘了……已经3天没投了”
  • 😵 情绪干扰:“跌了20%,太可怕了,先停停吧”
  • 🤔 决策疲劳:“到底该投多少?要不要加仓?”
为什么使用量化策略

量化策略的优势

  • 零纠结:策略自动判断,无需思考
  • 100%执行:只要启动,绝不缺席(完整版支持"断点续投")
  • 情绪免疫:程序没有恐惧和贪婪
  • 智能加仓:跌得越多,买得越多
  • 多策略并行:同时运行多个策略,捕捉不同市场机会

🚀 未来愿景
目前需要每天手动启动策略,但我们正在开发独立运行方案:

  • 📅 短期目标:优化策略参数,提升稳定性
  • 🌐 中期目标:开发VPS云端部署方案(需向云服务商购买VPS,月费约$5-20)
  • 🤖 终极目标:实现7×24小时无人值守交易机器人
  • 💡 技术路线:独立App + API接入 + 云端监控

2.2 多策略协同:机会与风险并存

特殊需要着重说明,Moomoo支持同时运行多个策略

多策略同时运行示例
图:在Moomoo中同时运行网格交易(2个实例)、滚轮和期权扫描共4个策略

可同时运行的策略组合

  • 📈 多个定投策略:TQQQ激进定投 + SPY稳健定投 + QQQ平衡定投
  • 🎯 多个网格策略:不同标的、不同价格区间的网格
  • 🔄 多个滚轮策略:卖不同股票的Put和Call期权
  • 🎰 混合策略:定投打底 + 网格增强 + Wheel创收

多策略的理论优势

  1. 风险分散:不同策略对应不同市场状态
  2. 收入多元化:定投赚趋势、网格赚波动、Wheel赚期权费
  3. 互补性:某个策略亏损时,其他策略可能盈利

⚠️ 但要理性看待风险

  • 策略冲突:Wheel卖出Call后股价大涨,错失上涨收益
  • 同向风险:极端行情下,多个策略可能同时亏损
  • 管理复杂度:策略越多,监控和调整越困难
  • 资金效率:分散投资可能降低单一策略的收益潜力

理性认识

  • 多策略不是稳赚不赔的魔法
  • 目标是长期稳健,而非短期暴利
  • 接受某个策略在特定时期的“机会成本”
  • 重点是找到适合自己风险偏好的组合

3. AI辅助改造:从实战到进阶

⚠️ 重要提醒:保护你的稳定版本

  • Moomoo的自定义策略修改后会自动保存并上传,无撤销功能
  • 强烈建议:新建测试策略或使用Git版本管理
  • 切记:先备份,再改造!
AI辅助设计

3.1 选择适合你的AI工具

Web端AI(推荐入门):

  • 国外:Claude、ChatGPT
  • 国内:文心一言、通义千问、Kimi等

改造流程

  1. 将策略代码复制给AI。
  2. 清晰说明你的改造需求。
  3. 把AI生成的代码粘贴到Moomoo量化模块中测试。

3.2 AI不只是改代码

AI可以帮你

  • 📊 理解策略逻辑
  • 🛡️ 发现风险漏洞
  • 📈 分析回测结果
  • 💡 提供创新思路

示例对话

你:“我想改成每天投资,突破10股限制。”
AI:“修改interval_days和MAX_SHARES参数……”

🎯 核心:让AI成为你的策略顾问,而不只是代码生成器。

AI顾问

4. 回测验证:改造后必做的事

4.1 简单有效的验证步骤

  1. 在Moomoo中回测原版策略,记录收益和回撤
  2. 回测你的改造版本,对比关键指标
  3. 至少测试2个时间段:分别覆盖一个牛市和一个熊市区间
  4. 小资金实盘验证:用$1,000-$2,000测试1个月

4.2 持续优化循环

迭代改进流程

  1. 修改策略 → 2. 回测验证 → 3. AI分析结果 → 4. 调整参数 → 5. 重复迭代。

5. 进阶技巧:本地AI参数优化

💡 突破性思路:在本地利用AI进行大规模参数优化

本地AI能做什么

  • 📊 历史数据回测:使用Python/Excel进行本地模拟
  • 🎯 参数优化:AI帮你找到最优参数组合
  • 📈 策略验证:先本地测试,再到Moomoo实盘验证
  • 🔬 风险分析:模拟极端行情下的策略表现
AI参数优化

本地模型选择

  • 使用云端AI:Claude、ChatGPT等(需付费)
  • 使用本地模型:Ollama等开源方案(免费,但需一定硬件支持)
  • 后续我们将专门介绍如何安装使用本地模型,避免高额LLM费用

工作流程

  1. 本地AI分析历史数据
  2. 生成优化后的策略代码
  3. 在Moomoo中验证效果

6. 社区交流

6.1 加入学习社区

  • 🌟 爱好者交流群(免费版用户)
  • 💎 VIP专属群(完整版用户)
  • 📱 评论区留言即可加群

6.2 群内约定

群组学习

❌ 请避免

  • 伸手党:“代码发我”“怎么改?”
  • 急躁者:“在吗?快回!”

✅ 提倡

  • 先自行探索,再讨论
  • 分享你的尝试和发现

详细社区规范将在群内置顶公告中说明。

7. 学习路径目标

第1-2周:理解基础

  • 目标:能让AI解释策略逻辑
  • 成果:完成第一个简单改造

第3-4周:实践改造

  • 目标:独立完成参数优化
  • 成果:建立自己的策略版本

第2个月:创新探索

  • 目标:开发独特功能
  • 成果:成为策略创造者
从复制到创造

8. 资源获取

策略版本说明

免费版策略

  • 📦 完整功能的3层回撤系统
  • 🆓 源码开放,自由改造
  • 💡 适合学习和研究
  • 🎯 满足90%投资需求

完整版策略(¥299):

  • 📖 7层深度加仓系统
  • 📊 5年历史回测数据
  • 📄 Moomoo文档整理版
  • 👥 VIP专属交流群
  • 🎯 一对一指导服务
  • ♻️ 一年内免费更新

获取方式

  • 免费版:评论区留言"策略获取"
  • 完整版:评论区留言或私信作者

学习资源

你真正需要的

  • ✅ 一个AI工具(Claude或ChatGPT)
  • ✅ Moomoo软件(Legacy版本)
  • ✅ 探索的好奇心
想法转化为成功

💡 记住:在AI时代,普通人不需要成为程序员。让AI处理技术细节,你专注于策略思路!

9. 写在最后

AI时代的学习新范式

"In the age of AI, the ability to ask the right questions is more valuable than knowing all the answers."

这个系列的核心价值:

  • 学会与AI协作,而非单打独斗
  • 掌握提问技巧,让AI成为助手
  • 理解核心逻辑,AI负责实现细节
  • 快速迭代验证,加速学习进程

重要提醒

🔔 关键事项

  • 开户要求:需要国外身份证明
  • 版本选择:使用Legacy版本
  • 工具准备:Web端AI即可(进阶用户可用VS Code)
  • 策略运行:每天手动启动(完整版支持断点续投)
从初学者到创造者

立即行动:你的第一个AI辅助改造

10分钟快速开始(入门版)

  1. 打开浏览器,访问AI工具。
    • 国外:Claude.ai 或 ChatGPT.com
    • 国内:文心一言、通义千问、Kimi等
  2. 复制免费版代码,粘贴到对话框。
  3. 询问AI:“请解释这个策略的工作原理。”
  4. 提出需求:“我想改成每天定投,请修改代码。”
  5. 复制修改后的代码,粘贴至Moomoo量化功能中测试。

进阶版流程

  • 使用专业代码编辑器配合AI插件
  • 详细教程将在后续文章中介绍

第一个成功改造后

  • 截图分享到群里
  • 记录你的改造经验
  • 帮助下一位新手

记住:AI是你的编程助手,你是策略的设计师!

AI巅峰

系列总结

通过这个系列的三篇文章,我们完成了:

  1. 数据验证:-60%回撤后仍能盈利的真实案例
  2. 原理剖析:周投vs日投的数学逻辑
  3. 能力培养:从使用者到创造者的路径

最重要的收获

  • 真正的价值不在策略本身
  • 而在于独立思考和解决问题的能力
  • 这才是长期可持续的财富

如果这个系列对你有帮助:

  • 💬 分享你的学习心得
  • ⭐ 推荐给需要的朋友
  • 🎯 加入社区共同成长
  • ☕ 打赏支持作者创作
  • 💎 购买完整版获得更多价值

让我们在量化投资的道路上携手前行!


免责声明

  • 本文仅供教育参考,不构成投资建议
  • 策略改造风险自负
  • 投资有风险,入市需谨慎

作者简介:前银行从业者,现专注于量化投资研究。坚信教育和分享的力量,致力于帮助普通投资者掌握科学的投资方法。

#量化投资 #教练式学习 #开源精神 #社区文化 #TQQQ定投

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