本文围绕量化交易中的回测优化展开，深入探讨如何通过调整交易周期、单次交易数量等参数提升策略表现，并结合实际案例分析不同设置对收益的影响。同时，文章介绍了利用AI工具（如ChatGPT）和Python脚本实现参数自动化探索的实践方法，以及回测中“非日内模式”和“持仓同步逻辑”两个关键参数的作用和应用场景。最后，文章鼓励用户分享最佳参数探索经验，共同推进量化交易策略的优化。
随着开源 LLM 的蓬勃发展，在本地运行 AI 模型变得越来越可行。LM Studio 作为一款免费的桌面应用，让我们能够轻松下载和运行各种开源大语言模型。无论是处理私密数据，还是在离线环境工作，它都能帮助我们维持 AI 助手的高效协作。本文将详细介绍 LM Studio 的安装配置和使用方法，帮助你打造一个完全由自己掌控的 AI 工作环境。
关键词：LLM、AI助手、开源软件、本地部署、效率工具
量化交易的普及一直受限于编程门槛，本文提供了一种创新的解决方案：利用AI助手开发Moomoo量化交易策略。本文详细介绍了从环境配置到策略部署的完整流程，包括AI辅助开发技巧、策略优化方法和风险控制要点。通过掌握与AI的有效沟通方法，即使没有编程基础的投资者，也能将交易思路转化为可执行的策略代码。文章还提供了实盘部署的注意事项和持续优化的方法，帮助读者构建可持续运行的量化交易系统。
使用Moomoo软件中提供的量化交易功能，我们可以轻松定制自己的量化策略，从而实现自动交易机器人。
本文就将从下载和导入自定义策略开始，一步一步介绍Moomoo的量化框架，如何编码，核心代码结构，如何调整参数，回测操作以及最后的实盘运行。
量化交易，听上去是不是有点高大上？其实不然，量化交易就是通过计算机程序来执行交易策略，实现自动化交易。在券商软件、AI等工具的帮助下，我们普通人也可以快速搭建自己的量化交易系统。
本文将介绍如何在券商软件Moomoo平台上搭建量化交易环境，让我们一起来看看吧！
股票交易中盯盘时间长，下单容易受到情绪波动是困扰每个交易者的痛点，但如果能简单地通过量化交易实现自动化操作，是不是普通人能做到的呢？
本文简单介绍了通过Moomoo这个证券软件的量化功能，结合自定义的量化策略实现自动交易机器人的步骤。后续还将介绍通过网格交易原则实现的量化策略、如何设置量化参数、回测收益和实盘运行等内容，让我们一步步揭开量化交易的神秘面纱！
现在各种各样的LLM（大语言模型）让人眼花缭乱，国外的ChatGPT、Claude、Gemini和国内的文心一言、通义千问等聊天AI对普通人也不再陌生，那么你会和AI对话吗？如何使用精准的Prompt和AI对话？这篇文章会介绍一些小技巧，让AI能更懂你。
在现今时代，普通人如果能有效利用好AI工具，学习和工作效率能够大幅提升。这篇文章通过一个实际案例，展示了如何利用Kimi这个AI智能助手,从现有的PDF文档中迅速生成内容提纲并制作为思维导图。这个思路可以应用于新知识学习、撰写读书心得、论文资料整理、专业报告解读等很多方面。
介绍Lobe Chat——一个革命性的平台，让你随心所欲切换不同的大语言模型（LLM），每个模型都赋予你不同的超能力。点击文中链接，还可以直接体验Lobe Chat的魔法，开启你的AI多元宇宙之旅！如果你热爱技术，还可以通过我们的付费咨询服务，学习如何自建这样的平台。
NextChat是一个支持一键部署的可定制的Chat GPT类网页应用，支持集成OpenAI的GPT-3,GPT-4，Google的Gemini Pro等大语言模型，部署完成后，你可以在电脑或者手机的浏览器中直接访问页面，并和指定的大语言模型进行对话。
这是一个曾经非常热门的项目，因为有了这个项目，部分加快了LLM类应用如ChatGPT在国内的普及，尽管已经停止运营，谨以此文感谢作者的贡献。
在这个数字化不断深入的时代背景下，每个人都需要掌握一些技术知识，这已经变成了现代生活的一个新常态。针对这一现象，我精心策划了“云端生活入门：从小白到网络达人”系列文章，目的是以极具性价比的方式，带领大家享受到科技发展的红利。
