在制定定投策略时,投资频率往往是一个被忽视的细节。本文通过对TQQQ等8个投资标的进行深度回测,揭示了一个反直觉的现象:在多数情况下,按周定投的表现优于按日定投。这背后的逻辑是什么?让数据为我们揭晓答案。
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📊 核心发现:对于TQQQ,周投相较于日投可获得3-8%的超额收益。 🎯 适用范围:策略在高波动率(>40%)的标的上效果尤为显著。 💰 实践建议:5千至5万美元的资金规模建议采用周投,超过5万美元可考虑日投。
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本文是TQQQ定投策略系列的第2篇:
- 第1篇:回测分析——从-60%回撤到盈利
- 第2篇:周投 vs. 日投深度剖析(本文)
- 第3篇:开源定投策略改造指南
1. 为什么选择TQQQ?高风险蕴含高回报
ProShares UltraPro QQQ (TQQQ) 是一只三倍杠杆ETF,旨在追踪纳斯达克100指数的单日三倍收益。
- 成立时间:2010年2月,资产管理规模超250亿美元
- 费用率:0.86%/年
- 关键特性:其每日重置机制会导致“波动损耗”,使长期表现偏离理论上的三倍收益。
数据来源:Seeking Alpha
核心风险提示
🚨 风险警告:
- 单日最大跌幅可超过30%
- 年化波动率高达70%
- 历史最大回撤:-81%(发生于2022年)
- 仅适合能够承受巨大波动的投资者
TQQQ vs. QQQ 五年表现对比
注:以下为各年度实际收益率,2024年数据截至9月 (YTD)
| 年份 | QQQ收益 | TQQQ收益 | 倍数 |
|---|---|---|---|
| 2020 | +48.6% | +110.1% | 2.3x |
| 2021 | +27.4% | +83.0% | 3.0x |
| 2022 | -32.6% | -79.1% | 2.4x |
| 2023 | +54.9% | +198.3% | 3.6x |
| 2024* | +25.6% | +58.2% | 2.3x |
| 5年累计 | 约155% | 约287% | 1.9x |
💡 关键洞察:以年度收益累乘计算,TQQQ的5年累计收益仅为QQQ的约1.9倍,而非理论上的3倍。这种偏离正是“波动损耗”的直接体现,也凸显了采用智能化定投策略的必要性。
数据来源:ProShares官网Market Price总回报率
关键数据(2020-2025.09):
- COVID低点:$8.07(2020年3月23日)→ 最新价$104.72(涨幅+1,198%)
- 最大回撤:-81.7%(2022年12月28日,最低价$16.10)
- 年化波动率:70.6%
-
价格分布:<$30 (25.8%) $30-50 (27.4%) $50-70 (25.2%) >$70 (21.6%)
2. 周投 vs. 日投:一个反直觉的发现
2.1 实测数据对比
2025年1-9月实测(完整版策略,4万美元配置):
- 周投(每次5股):收益率51.15%,持有585股,平均成本$66.01
- 日投(每次1股):收益率47.28%,持有542股,平均成本$66.09
- 核心差异:周投能更集中地在价格低位时加仓。
2.2 价格分布的秘密
TQQQ价格分布时间占比(2025年1-9月实际数据):
- 价格≤$50:仅占8.8%的时间(13个交易日)
- 价格$50-70:占30.6%的时间(45个交易日)
- 价格>$70:占60.5%的时间(89个交易日)
📊 数据说明:基于2025年1-9月共147个交易日的收盘价。最低价$35.00出现在4月7日,最高价$105.08出现在9月22日,期间价格波幅高达200.2%。
2.3 核心逻辑:低价期短暂,高价期漫长
买入分布对比:
| 价格区间 | 周投买入占比 | 日投买入占比 |
|---|---|---|
| ≤$50 (低) | 23.6% | 11.9% |
| $50-70 (中) | 38.2% | 41.3% |
| >$70 (高) | 38.2% | 46.8% |
💡 关键发现:周投策略在低价区间的买入资金占比,几乎是日投策略的两倍!
📊 数据说明:基于2025年1-9月共147个交易日的收盘价数据。
2.4 不同标的的回测结果
| 标的 | 年化波动率 | 低价期占比 | 周投胜率 | 结论 |
|---|---|---|---|---|
| MARA | 136% | 18% | 4:1 | 周投优势明显 |
| SOXL | 119% | 35% | 1:4 | 日投表现更优 |
| TQQQ | 75% | 22% | 3:2 | 周投占优 |
| NVDA | 52% | 26% | 3:2 | 周投占优 |
| TSLA | 61% | 28% | 3:2 | 周投占优 |
| QQQ | 25% | 30% | 2:3 | 日投略优 |
| SPY | 18% | 32% | 2:3 | 差异小于1% |
| VOO | 18% | 31% | 2:3 | 差异小于1% |
2.5 关键洞察
💡 核心原因剖析:
- 日投的“劣势”:由于每日执行,被迫在高价期(>$70)投入了大部分资金。
- 周投的“优势”:周投的执行频率较低,使其有更高概率在价格深度回调的短暂窗口期完成买入。
- 市场特征:根本原因在于,高波动性资产的V型反弹往往十分迅速,导致价格低位窗口期极为短暂。
基于我们的有限回测,可以得出以下规律:
- 低价期占比<20% → 周投明显占优
- 低价期占比20-30% → 周投与日投互有胜负
- 低价期占比>30% → 日投表现更优
- 年化波动率<20% → 两种频率几乎无差异
⚠️ 重要提示:以上结论基于特定历史数据回测,仅供参考,请结合自身情况独立判断。
3. 免费版 vs. 完整版:详细对比
我们提供两种版本的定投策略:
- 免费版:一套功能完整的3层回撤定投系统,代码完全开源,便于用户自由学习和改造。
- 完整版:一套作者个人使用的7层定投系统,经过深度参数调试与优化。感兴趣的读者可付费获取。
💰 完整版定价与服务:
- 价格:¥299(一次性付费,永久使用)
- 包含服务:
- ✅ 完整版策略源码(7层深度加仓系统)
- ✅ 历史回测数据包(覆盖TQQQ/QQQ/SPY等8个标的近5年数据)
- ✅ 一对一初次安装指导
- ✅ 专属VIP交流群(用于策略讨论、参数优化建议)
- ✅ 后续版本免费升级
- 付费方式:微信/支付宝/银行转账
- 获取方式:在评论区留言“完整版策略”,作者将主动与您联系。
3.1 功能差异对比表
| 功能对比 | 免费版 | 完整版 |
|---|---|---|
| 回撤层级 | 3层 | 7层 |
| 回撤阈值 | [5%, 15%, 20%] | [5%到85%全覆盖] |
| 加仓倍数 | [1.2x, 1.5x, 1.8x] | [1.2x到7.0x] |
| 激进乘数 | 不支持 | 1.0-2.0x 可调 |
| 理论最大加仓 | 1.8x | 14.0x(7.0×2.0) |
| 代码获取 | 完全开源 | 付费获取 |
3.2 实战表现对比
相同配置下的收益差异(2万美元,2025年1-9月):
- 免费版:收益率36.43%,平均成本$72.52
- 完整版:收益率40.06%,平均成本$70.16
- 差异原因:完整版针对TQQQ的波动特性优化了分层参数。
深度回撤时的表现差异(4万美元,2025年1-9月):
- 免费版:无法触及35%以上的深度回撤层级。
- 完整版:收益率51.15%,成功触发L5-L6层级,在低位大举买入。
- 关键差异:在极端行情中,完整版的深度加仓能力远超免费版。
3.3 如何选择?
免费版适合:
- ✅ 绝大多数投资者:功能已足够应对多数市场情况。
- 📚 学习者与研究者:可基于开源代码进行二次开发。
- 💰 各类资金规模:从1千到10万美元均可适用。
- 🔧 DIY爱好者:可根据个人需求自由改造。
完整版适合:
- 🎯 希望直接套用成熟参数的投资者。
- ⏰ 时间宝贵、不愿自行调参的用户。
- 📊 需要应对极端行情的投资者(7层深度加仓)。
- 🤝 认可项目并愿意支持作者持续创作的用户。
📌 建议:先从免费版入手,理解策略原理。待熟悉后,可根据需求自行升级或选择完整版。
4. 实战建议
选择适合您的配置
| 资金规模 | 建议版本 | 基础定投量 | 投资频率 |
|---|---|---|---|
| < $5k | 免费版 | 1股 | 周投 |
| $5k - $20k | 免费版 | 2-5股 | 周投 |
| $20k - $50k | 完整版 | 5-10股 | 周投 |
| > $50k | 完整版 | 10+股 | 可选日投 |
开启您的定投之旅
- 选择版本:免费版适合绝大多数投资者。如需完整版,请在评论区留言“完整版策略”。
- 配置策略:建议从小额开始,并优先选择周投(例如每周一执行)。
- 保持纪律:严格执行策略,不因市场短期波动而轻易改变计划。
🎯 成功的关键:定投最大的敌人不是市场波动,而是投资者的情绪。
写在最后
对比总结:手动定投 vs. 量化策略
| 对比项 | 手动定投 | 量化策略 |
|---|---|---|
| 时机选择 | 纠结于买入时机 | 策略自动执行 |
| 执行难度 | 依赖手动盯盘下单 | 启动后自动运行 |
| 心理压力 | 易受市场情绪影响 | 隔绝情绪干扰 |
| 成功率 | 高度依赖个人纪律 | 程序化保障纪律 |
💡 本质区别:定投的核心并非择时,而是严格的纪律。量化策略正是解决“知行合一”这一难题的有效工具。
下一篇预告
系列第3篇将深入探讨:
- 如何基于免费版源码进行二次开发。
- 参数优化的具体方法与回测技巧。
- 如何构建属于自己的个性化定投体系。
- 运用多策略组合进行风险管理。
数据说明
- 数据来源:NASDAQ官方历史数据(2020.01-2025.09)
- 回测平台:Moomoo量化交易平台
- 测试标的:TQQQ、QQQ、SPY等8个主流ETF及个股
- 注意事项:历史表现不预示未来收益,投资决策需独立判断。
免责声明:本文内容仅供教育和参考,不构成任何投资建议。投资有风险,入市需谨慎。
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