在制定定投策略时,投资频率往往是一个被忽视的细节。本文通过对TQQQ等8个投资标的进行深度回测,揭示了一个反直觉的现象:在多数情况下,按周定投的表现优于按日定投。这背后的逻辑是什么?让数据为我们揭晓答案。

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📊 核心发现:对于TQQQ,周投相较于日投可获得3-8%的超额收益。 🎯 适用范围:策略在高波动率(>40%)的标的上效果尤为显著。 💰 实践建议:5千至5万美元的资金规模建议采用周投,超过5万美元可考虑日投。

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本文是TQQQ定投策略系列的第2篇:


1. 为什么选择TQQQ?高风险蕴含高回报

ProShares UltraPro QQQ (TQQQ) 是一只三倍杠杆ETF,旨在追踪纳斯达克100指数的单日三倍收益。

  • 成立时间:2010年2月,资产管理规模超250亿美元
  • 费用率:0.86%/年
  • 关键特性:其每日重置机制会导致“波动损耗”,使长期表现偏离理论上的三倍收益。

TQQQ10年走势

数据来源:Seeking Alpha

核心风险提示

🚨 风险警告

  • 单日最大跌幅可超过30%
  • 年化波动率高达70%
  • 历史最大回撤:-81%(发生于2022年)
  • 仅适合能够承受巨大波动的投资者

TQQQ vs. QQQ 五年表现对比

注:以下为各年度实际收益率,2024年数据截至9月 (YTD)

年份 QQQ收益 TQQQ收益 倍数
2020 +48.6% +110.1% 2.3x
2021 +27.4% +83.0% 3.0x
2022 -32.6% -79.1% 2.4x
2023 +54.9% +198.3% 3.6x
2024* +25.6% +58.2% 2.3x
5年累计 约155% 约287% 1.9x

💡 关键洞察:以年度收益累乘计算,TQQQ的5年累计收益仅为QQQ的约1.9倍,而非理论上的3倍。这种偏离正是“波动损耗”的直接体现,也凸显了采用智能化定投策略的必要性。

TQQQ总回报

数据来源:ProShares官网Market Price总回报率

关键数据(2020-2025.09):

  • COVID低点:$8.07(2020年3月23日)→ 最新价$104.72(涨幅+1,198%)
  • 最大回撤:-81.7%(2022年12月28日,最低价$16.10)
  • 年化波动率:70.6%
  • 价格分布:<$30 (25.8%) $30-50 (27.4%) $50-70 (25.2%) >$70 (21.6%)

2. 周投 vs. 日投:一个反直觉的发现

2.1 实测数据对比

2025年1-9月实测(完整版策略,4万美元配置):

  • 周投(每次5股):收益率51.15%,持有585股,平均成本$66.01
  • 日投(每次1股):收益率47.28%,持有542股,平均成本$66.09
  • 核心差异:周投能更集中地在价格低位时加仓。

2.2 价格分布的秘密

TQQQ价格分布时间占比(2025年1-9月实际数据):

  • 价格≤$50:仅占8.8%的时间(13个交易日)
  • 价格$50-70:占30.6%的时间(45个交易日)
  • 价格>$70:占60.5%的时间(89个交易日)

📊 数据说明:基于2025年1-9月共147个交易日的收盘价。最低价$35.00出现在4月7日,最高价$105.08出现在9月22日,期间价格波幅高达200.2%。

2.3 核心逻辑:低价期短暂,高价期漫长

买入分布对比

价格区间 周投买入占比 日投买入占比
≤$50 (低) 23.6% 11.9%
$50-70 (中) 38.2% 41.3%
>$70 (高) 38.2% 46.8%

💡 关键发现:周投策略在低价区间的买入资金占比,几乎是日投策略的两倍!

TQQQ 2025年价格分布图

📊 数据说明:基于2025年1-9月共147个交易日的收盘价数据。

2.4 不同标的的回测结果

标的 年化波动率 低价期占比 周投胜率 结论
MARA 136% 18% 4:1 周投优势明显
SOXL 119% 35% 1:4 日投表现更优
TQQQ 75% 22% 3:2 周投占优
NVDA 52% 26% 3:2 周投占优
TSLA 61% 28% 3:2 周投占优
QQQ 25% 30% 2:3 日投略优
SPY 18% 32% 2:3 差异小于1%
VOO 18% 31% 2:3 差异小于1%

2.5 关键洞察

💡 核心原因剖析

  • 日投的“劣势”:由于每日执行,被迫在高价期(>$70)投入了大部分资金。
  • 周投的“优势”:周投的执行频率较低,使其有更高概率在价格深度回调的短暂窗口期完成买入。
  • 市场特征:根本原因在于,高波动性资产的V型反弹往往十分迅速,导致价格低位窗口期极为短暂。

基于我们的有限回测,可以得出以下规律:

  1. 低价期占比<20% → 周投明显占优
  2. 低价期占比20-30% → 周投与日投互有胜负
  3. 低价期占比>30% → 日投表现更优
  4. 年化波动率<20% → 两种频率几乎无差异

⚠️ 重要提示:以上结论基于特定历史数据回测,仅供参考,请结合自身情况独立判断。

3. 免费版 vs. 完整版:详细对比

我们提供两种版本的定投策略:

  • 免费版:一套功能完整的3层回撤定投系统,代码完全开源,便于用户自由学习和改造。
  • 完整版:一套作者个人使用的7层定投系统,经过深度参数调试与优化。感兴趣的读者可付费获取。

💰 完整版定价与服务

  • 价格:¥299(一次性付费,永久使用)
  • 包含服务
    • ✅ 完整版策略源码(7层深度加仓系统)
    • ✅ 历史回测数据包(覆盖TQQQ/QQQ/SPY等8个标的近5年数据)
    • ✅ 一对一初次安装指导
    • ✅ 专属VIP交流群(用于策略讨论、参数优化建议)
    • ✅ 后续版本免费升级
  • 付费方式:微信/支付宝/银行转账
  • 获取方式:在评论区留言“完整版策略”,作者将主动与您联系。

3.1 功能差异对比表

功能对比 免费版 完整版
回撤层级 3层 7层
回撤阈值 [5%, 15%, 20%] [5%到85%全覆盖]
加仓倍数 [1.2x, 1.5x, 1.8x] [1.2x到7.0x]
激进乘数 不支持 1.0-2.0x 可调
理论最大加仓 1.8x 14.0x(7.0×2.0)
代码获取 完全开源 付费获取

3.2 实战表现对比

相同配置下的收益差异(2万美元,2025年1-9月):

  • 免费版:收益率36.43%,平均成本$72.52
  • 完整版:收益率40.06%,平均成本$70.16
  • 差异原因:完整版针对TQQQ的波动特性优化了分层参数。

深度回撤时的表现差异(4万美元,2025年1-9月):

  • 免费版:无法触及35%以上的深度回撤层级。
  • 完整版:收益率51.15%,成功触发L5-L6层级,在低位大举买入。
  • 关键差异:在极端行情中,完整版的深度加仓能力远超免费版。

3.3 如何选择?

免费版适合

  • 绝大多数投资者:功能已足够应对多数市场情况。
  • 📚 学习者与研究者:可基于开源代码进行二次开发。
  • 💰 各类资金规模:从1千到10万美元均可适用。
  • 🔧 DIY爱好者:可根据个人需求自由改造。

完整版适合

  • 🎯 希望直接套用成熟参数的投资者
  • 时间宝贵、不愿自行调参的用户
  • 📊 需要应对极端行情的投资者(7层深度加仓)。
  • 🤝 认可项目并愿意支持作者持续创作的用户

📌 建议:先从免费版入手,理解策略原理。待熟悉后,可根据需求自行升级或选择完整版。

4. 实战建议

选择适合您的配置

资金规模 建议版本 基础定投量 投资频率
< $5k 免费版 1股 周投
$5k - $20k 免费版 2-5股 周投
$20k - $50k 完整版 5-10股 周投
> $50k 完整版 10+股 可选日投

开启您的定投之旅

  1. 选择版本:免费版适合绝大多数投资者。如需完整版,请在评论区留言“完整版策略”。
  2. 配置策略:建议从小额开始,并优先选择周投(例如每周一执行)。
  3. 保持纪律:严格执行策略,不因市场短期波动而轻易改变计划。

🎯 成功的关键:定投最大的敌人不是市场波动,而是投资者的情绪。

写在最后

对比总结:手动定投 vs. 量化策略

对比项 手动定投 量化策略
时机选择 纠结于买入时机 策略自动执行
执行难度 依赖手动盯盘下单 启动后自动运行
心理压力 易受市场情绪影响 隔绝情绪干扰
成功率 高度依赖个人纪律 程序化保障纪律

💡 本质区别:定投的核心并非择时,而是严格的纪律。量化策略正是解决“知行合一”这一难题的有效工具。

下一篇预告

系列第3篇将深入探讨:

  • 如何基于免费版源码进行二次开发。
  • 参数优化的具体方法与回测技巧。
  • 如何构建属于自己的个性化定投体系。
  • 运用多策略组合进行风险管理。

数据说明

  • 数据来源:NASDAQ官方历史数据(2020.01-2025.09)
  • 回测平台:Moomoo量化交易平台
  • 测试标的:TQQQ、QQQ、SPY等8个主流ETF及个股
  • 注意事项:历史表现不预示未来收益,投资决策需独立判断。

免责声明:本文内容仅供教育和参考,不构成任何投资建议。投资有风险,入市需谨慎。

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